内置多种波形 · 傅里叶分解与拟合 · 麦克风实时输入
声音的本质是空气的疏密振动。当你拨动吉他弦，弦的振动会推拉周围的空气分子，产生一圈圈向外传播的压力波，到达耳朵后引发鼓膜振动，我们便"听到"了声音。
↑ 正弦波：最简单、最纯粹的声波，只含一个频率（如音叉发出的声音）
↑ 蓝色（基准）与橙色（振幅×2、相位偏移90°）的两列正弦波对比
高中学过 sin 函数，声波就是它的直接应用：
例：440 Hz 的 A4 音，每秒振动 440 次，周期 T = 1/440 ≈ 0.00227 秒
拖动滑块，观察方程各参数对波形的影响：
y(t) = 0.70 · sin(2π · 2 · t + 0°)
除了正弦波，现实中的声音形态多样。以下是最常见的几种：
1822 年，法国数学家傅里叶提出了一个令人震惊的命题：
换句话说，正弦波是构成一切声音的"积木"。
↑ 方波的傅里叶逼近：随着谐波数增加，合成波越来越"方"
已知一个周期信号 f(t)，如何求第 n 次谐波的系数？答案是对原信号做"投影"——用积分：
频谱图中每根柱子的高度 = Cₙ，代表第 n 次谐波的"总强度"。
↑ 方波的各次谐波系数：柱越高，该频率成分越强。注意系数按 1/n 规律衰减。
在傅里叶分析页面，你会发现方波和三角波的频谱只有 1f、3f、5f 这些奇数倍频，偶数倍（2f、4f…）的柱子高度为零。这是为什么？
↑ 上图：方波（有半波对称，只含奇次谐波）；下图：锯齿波（无半波对称，含所有谐波）
↑ 橙线（方波/锯齿）= 1/n 衰减，绿线（三角波）= 1/n² 衰减。三角波高频分量极少，听起来更柔和。