📐 门店 CSV 字段规范
| 字段名 | 类型 | 示例 | 必填 |
|---|---|---|---|
name | 文本 | 天河路店 | ●必填 |
lng | 小数 | 113.3265 | ●必填 |
lat | 小数 | 23.1379 | ●必填 |
demand_kg | 整数 | 280 | ●必填 |
tw_open | 整数(h) | 8 | ○可选 |
tw_close | 整数(h) | 18 | ○可选 |
⚠ 坐标须为 WGS-84（GPS原始坐标，非百度/高德坐标）· 距离算法：Haversine 真实公里
📐 DC（配送中心）CSV 字段规范
| 字段名 | 类型 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
name | 文本 | 东莞DC | 仓库名称 |
lng | 小数 | 113.750 | 东经 |
lat | 小数 | 23.020 | 北纬 |
capacity_ton | 整数 | 500 | 容量(吨/日) |
annual_cost_wan | 整数 | 3000 | 年固定成本(万元) |
💡 上传数据后在此查看预览。目前使用模拟数据运行。
⚠ 填写注意事项
1. CSV第一行为字段名（英文），与规范完全一致
2. 坐标使用 WGS-84 坐标系（GPS原始坐标，非百度/高德偏移坐标）
3. demand_kg 为该门店每次配送的平均需求量（kg），非日销售额
4. 文件编码必须为 UTF-8（Excel→另存为→CSV UTF-8）
5. 上传DC数据后，这些DC将被固定保留在所有优化方案中（模拟现有仓库约束）
2. 坐标使用 WGS-84 坐标系（GPS原始坐标，非百度/高德偏移坐标）
3. demand_kg 为该门店每次配送的平均需求量（kg），非日销售额
4. 文件编码必须为 UTF-8（Excel→另存为→CSV UTF-8）
5. 上传DC数据后，这些DC将被固定保留在所有优化方案中（模拟现有仓库约束）
门店数量
—
最优DC数
—
年总成本
—
单店配送成本
—
平均配送半径
—
km
综合节省率
—
🗺️ 配送网络可视化
⬡ DC仓库
● 门店
— 配送线
Haversine 真实公里 · 运行优化后生成
⚙️ 模型参数
候选DC数量（p值）8
冷链运输成本（元/km）8.5
车辆载重（kg）800
配送天数/年
DC年固定成本(万元)
模拟门店数（无真实数据时）
📋 业务场景预设
点击自动加载参数并运行
🏭
现状基准
4DC · 人工排线
📈
扩张方案
11DC · 算法路径
🤝
统仓共配
共享40%成本
⚡
精益模式
高频小批量
📟 优化日志
📊 优化前后对比
运行优化后显示对比数据