以生活场景为入口,系统掌握七步建模法、数据分析、评价决策、简单优化等核心方法,结合 Python 编程与论文写作实战,从建模入门到竞赛获奖的完整培训路径。
从日常场景出发,把数学建模变得有趣且易于理解
适合初中生的简化版建模框架,循序渐进培养建模思维
用 Python 做数据计算和可视化,培养编程思维
学会收集、整理、分析数据,用图表说话
学习 AHP、TOPSIS 等方法,做出科学的比较和选择
学会用规范格式写建模论文,为竞赛做准备
共 10 个模块,从基础概念到竞赛实战,循序渐进
什么是建模 · 费米估算 · 七步框架
指标量化 · 比例与增长率 · 统计基础 · 向量入门
函数关系 · 一次函数 · 分段函数 · 函数形状
数据来源 · 数据清洗 · Excel/Python 处理
AHP · 熵权法 · TOPSIS · 模糊评价
线性规划入门 · 图解法 · 整数规划
回归分析 · 趋势预测 · 指数增长
图的基本概念 · 最短路 · 网络分析
历年赛题 · 选题策略 · O奖分析
论文结构 · 图表规范 · 学术表达
理解什么是数学建模,学会用函数和统计描述生活中的现象,建立建模思维
掌握数据收集与整理、评价模型、简单优化等核心建模工具
学习预测方法和图论初步,扩展建模方法的广度和深度
研究历年赛题,学习论文写作规范,完成模拟竞赛实战
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