AI Modeling Workflow
证据链驱动的 AI 建模工作流
这不是让 AI 替你交一篇论文，而是把 AI 放进一个可追踪、可复算、可质疑的工作系统。每个阶段都要留下证据、决策理由和可写进论文的材料。
Detailed Playbook
十二步详细工作手册
每一步都包含：做什么、问 AI 什么、产出什么、如何验收。你可以把它直接作为竞赛推进表。
Templates
五个可复制的证据模板
这些模板比“写得像论文”更重要，因为它们保证结果能回到题目、数据和模型。
Mini Case
小型示例：共享单车调度问题
用一个常见场景演示如何把“想法”变成证据链。这里不追求完整求解，而是展示工作方式。
Operating Principles
把 AI 用稳的四条原则
Quality Gates
论文提交前的质量门禁
Anti-patterns
常见误区与修正方式
下一步：把工作流变成检查清单和 AI 对话
先用论文质量检查器扫风险，再把缺口带入 AI 建模搭档继续推进。