Question Framing
提出好问题
很多建模失败不是因为不会算，而是因为一开始没有把"现象"转化为一个可研究、可建模、可验证的问题。本模块带你系统掌握从模糊想法到高质量建模问题的完整路径。
对象清楚
目标明确
可量化
可验证
有数据
有约束
一个快速自检清单
Standards
什么是好问题
好的建模问题不是"现象描述"，而是一个可以驱动建模过程的研究命题。以下 6 条是判断标准。
Framework
问题提出 7 要素框架
按顺序回答这 7 个问题，你就能把任何生活现象改写成一个高质量的数学建模问题。
示例：校园食堂排队问题
Cases
坏问题改造案例
每个案例展示从一句模糊抱怨到可建模问题的完整改造过程，以及每一步的关键改动。
Practice
实操练习
选择一个生活现象，按 7 要素框架一步步改写。点击每个步骤展开参考答案。
练习方法：先独立思考每一步，再点击展开参考答案对照。完成后可以点击"帮我打磨这个问题"，把你的改写版本发给 AI 继续优化。
Methods
6 个实用提问方法
每种方法适合不同类型的问题场景，可以单独使用，也可以组合使用。
Templates
实操模板与自评清单
帮我打磨这个问题
把你的初始想法粘贴给 AI 建模搭档，它会按"对象→现象→矛盾→目标→数据→限制→评价指标"7 要素框架帮你重构，并给出 3 个可选的建模方向。