提示词模板库 - 模型视角

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问题分析 (8)

模型建立 (10)

代码生成 (10)

报告优化 (10)

答辩准备 (8)

AI工具 (6)

01 · 快速了解模型

100字模型介绍

请用100字介绍[模型名称]的核心原理，说明适合的问题类型（预测/优化/分类/评价）和3个典型应用场景。

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02 · 对比两种方法

方法对比分析

请对比[方法A]和[方法B]在以下维度的差异：数学结构 / 计算复杂度 / 数据需求 / 可解释性 / 适用场景。

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03 · FRAME 引导

问题拆解框架

请帮我用 FRAME 框架分析以下建模题：[题目描述]。按 Focus / Reframe / Assumptions / Map / Equations 分别给出要点。

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04 · 假设生成

规范假设写法

针对[问题描述]，帮我写出5-6条假设。格式：假设N：[内容]；成立条件：[合理情况]；依据：[数据/文献/常识]。

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05 · 关键词提取

题目核心要素识别

请从以下建模题目中提取：①核心问题 ②关键约束条件 ③隐含假设 ④所需数据类型 ⑤可能的建模方向。[粘贴题目]

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06 · 边界条件分析

确定问题边界

针对问题[描述]，请分析：①必须考虑的边界条件 ②可以合理简化的部分 ③极端情况测试点 ④模型的适用范围。

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07 · 数据需求分析

确定数据收集方案

我的建模问题是[描述]，请列出：①必需的数据类型和格式 ②可能的数据来源 ③数据缺失时的替代方案 ④数据质量检验方法。

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08 · 目标函数设计

量化优化目标

请将以下优化目标转化为数学表达式：[文字描述]。要求：①给出数学公式 ②说明各符号含义 ③讨论单目标vs多目标处理方案。

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09 · 模型选型

三步确定模型

我的问题是[描述]，数据情况是[描述]。请推荐2-3个适合的模型，对比优缺点，给出选择依据和入手步骤。

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10 · 假设评估

检验假设合理性

请逐一评估以下假设的合理性（合理/部分合理/存疑）。对存疑的说明：①在哪种现实情况下不成立 ②如何收集数据验证。

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11 · 参数设定

参数估计与来源

我的模型是[描述]，涉及参数[参数列表]。请为每个参数给出合理的取值范围、估计方法和数据来源建议。

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12 · 符号系统

变量符号规范

请为以下建模问题设计完整的变量符号系统：[问题描述]。要求：符号规范、含义清晰，输出符号表格式。

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13 · 模型组合策略

多模型融合方案

针对问题[描述]，我考虑使用[模型A]和[模型B]组合。请分析：①组合的必要性 ②具体融合方式 ③各自负责的部分 ④结果整合方法。

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14 · 约束条件建模

将限制转化为数学

请将以下约束条件转化为数学表达式：[文字描述]。包括：①等式约束 ②不等式约束 ③整数/连续变量约束 ④逻辑约束的处理方法。

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15 · 评价指标体系

多维度评价设计

针对[评价对象]，请设计完整的评价指标体系。要求：①一级指标和二级指标 ③指标权重确定方法 ④量化标准 ⑤综合评价公式。

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16 · 预测模型设计

时间序列预测方案

我有[数据描述]，需要预测[目标]。请推荐预测模型并说明：①数据预处理步骤 ②模型选择依据 ③特征工程建议 ④预测区间估计方法。

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17 · 优化求解策略

复杂问题求解路径

我的优化问题是[描述]，目标函数和约束条件如下[粘贴]。请给出：①问题分类 ②求解算法推荐 ③求解器选择 ④近似求解方案（如需要）。

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18 · 不确定性建模

随机因素处理

模型中存在以下不确定因素[描述]。请给出：①概率分布选择建议 ②蒙特卡洛模拟方案 ③敏感性分析设计 ④风险量化方法。

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19 · 数据分析

EDA 探索性分析

请对以下数据进行 EDA：[粘贴数据描述/前5行]。给出：①分布特征 ②异常值情况 ③变量相关性 ④对建模的启示。附 Python 代码。

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20 · 灵敏度分析

龙卷风图代码

针对[模型描述]，设计参数[参数名]的敏感性分析。要求：①给出扰动方案 ②提供分析代码 ③给出龙卷风图代码。

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21 · 可视化

学术图表代码

请为我的[分析类型]结果生成学术规范的可视化代码（matplotlib/seaborn）。要求：中文标注、合理配色、期刊图表级别。

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22 · 验证代码

模型交叉验证

我的模型是[描述]，请给出交叉验证方案和代码，包括：①评价指标选择依据 ②k折设置建议 ③结果解读方式。

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23 · 数据预处理

完整清洗流程

我的数据有以下问题[描述：缺失值/异常值/格式不一致等]。请给出Python数据清洗代码，包括：①缺失值处理 ②异常值检测 ③数据类型转换 ④特征标准化。

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24 · 优化求解代码

scipy优化器使用

请为以下优化问题生成Python求解代码：目标函数[描述]，约束条件[描述]。使用scipy.optimize，包含：①问题建模 ②求解器选择 ③结果解析 ④收敛性检查。

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25 · 网络分析代码

图论问题求解

我需要用网络/图论方法分析[问题描述]。请提供：①网络构建代码 ② centrality分析 ③社区检测 ④可视化代码（networkx + matplotlib）。

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26 · 回归拟合代码

曲线拟合与参数估计

我有数据点[描述]，想用[模型类型]进行拟合。请给出：①拟合代码 ②参数估计 ③拟合优度评估 ④残差分析 ⑤预测代码。

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27 · 蒙特卡洛模拟

随机模拟代码

请为[问题描述]编写蒙特卡洛模拟代码。包括：①随机变量生成 ②模拟循环 ③结果统计 ④置信区间计算 ⑤收敛性分析。

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28 · 代码Debug

错误排查与修复

我的代码出现以下错误：[粘贴错误信息]。代码片段：[粘贴相关代码]。请分析错误原因并给出修复后的代码。

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29 · 段落优化

学术规范改写

请将以下段落改写得更学术规范：[粘贴段落]。要求：①每个结论有数字支撑 ②有机理解释 ③逻辑词使用准确。

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30 · 摘要撰写

竞赛摘要格式

根据以下建模方案，撰写能独立阅读的摘要（300字内）：[方案描述]。要求：问题→方法→主要结论→创新点清晰呈现。

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31 · 局限性写法

主动暴露局限

针对我的方案[描述]，请写出3条局限性。每条格式：①具体表现 ②在什么条件下影响结果 ③改进方向（如果继续研究）。

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32 · 文献综述

综述框架生成

我的研究问题是[描述]，方法是[描述]。请生成综述框架：①主流方法综述 ②发展脉络 ③我的方法定位与创新点。

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33 · 引言撰写

背景与问题引入

请为以下建模问题撰写引言部分：[问题描述]。要求：①研究背景（为什么重要）②问题陈述 ③研究目标 ④论文结构概述。控制在400字内。

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34 · 结论撰写

结果总结与展望

基于以下研究结果[描述]，请撰写结论部分：①主要发现总结 ②模型优缺点 ③实际应用建议 ④未来研究方向。

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35 · 图表说明

Figure/Table Caption

请为以下图表撰写规范的说明文字：[图表内容描述]。要求：①自包含（无需看正文能理解）②突出关键信息 ③使用学术规范表达。

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36 · 模型描述

模型建立过程写作

请将以下模型用学术语言描述：[模型要点]。要求：①逻辑清晰（从假设到公式）②符号规范 ③物理/数学意义解释 ④与已有模型的联系。

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37 · 语言润色

非母语者写作提升

请润色以下段落，使其更符合学术英语/中文表达习惯：[粘贴段落]。要求：①语法正确 ②用词准确 ③句式多样 ④逻辑连贯。

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38 · 参考文献格式

引用规范化

请将以下参考文献转换为[APA/MLA/GB/T 7714]格式：[粘贴文献信息]。并检查：①作者格式 ②期刊名缩写 ③DOI完整性。

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39 · 答辩模拟

评委提问预测

我的方案是：[描述核心模型和方法]。请扮演严格评委，提出最可能被问到的6个问题（含2个挑战性强的），给出应对思路框架。

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40 · 创新点提炼

引导评委关注亮点

请指出我的方案中：①最容易被挑战的1-2个假设 ②模型局限性的客观陈述方式 ③如何引导评委关注方案的创新点。

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41 · 即兴补充

现场扩展方案

如果评委要求我在5分钟内扩展方案[具体方向]，请给我3个可行的延伸思路，每个附简短说明和可能用到的工具。

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42 · 术语解释

面向非专业评委

请用"不懂数学的听众也能理解"的方式解释以下概念：[概念列表]。每个给出：类比解释 + 在我方案中的具体作用。

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43 · PPT结构建议

答辩展示设计

请为我的建模方案[描述]设计答辩PPT结构。包括：①每页核心内容 ②时间分配 ③视觉呈现建议 ④重点强调部分。

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44 · 质疑应对

攻击性问题的回应

如果评委质疑[具体质疑点]，请帮我准备：①承认局限性的得体表达 ②辩护的核心论点 ③转向积极面的过渡话术。

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45 · 时间控制

答辩节奏管理

我有[X分钟]答辩时间，内容涵盖[要点]。请给出：①时间分配方案 ②每个部分的语速建议 ③超时/提前的应对策略。

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46 · 团队答辩分工

多人答辩配合

我们团队有[N人]，研究内容涉及[领域]。请设计答辩分工方案：①每人主讲部分 ②衔接话术 ③问答环节的应对分工。

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47 · DeepSeek数学推理

发挥DeepSeek数学优势

请用DeepSeek的推理能力分析[数学问题]。要求：①展示详细推导过程 ②解释每一步的数学原理 ③指出可能的替代解法。

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48 · ChatGPT代码生成

高质量代码输出

请为[功能描述]生成Python代码。要求：①代码规范（PEP8）②包含详细注释 ③异常处理 ④使用示例 ⑤复杂度分析。

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49 · Claude长文本分析

论文/报告深度分析

请分析以下长文本[粘贴或描述]：①核心观点提取 ②逻辑结构分析 ③优缺点评价 ④与我研究的关联 ⑤可借鉴的方法。

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50 · 多AI协作流程

AI工具组合使用

针对[任务描述]，请设计多AI协作流程：①各AI分工 ②信息传递方式 ③结果整合方法 ④质量检查机制。

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51 · 提示词优化

让AI帮你改提示词

请优化以下提示词，使其更结构化、更具体：[粘贴原提示词]。要求：①明确角色设定 ②添加上下文 ③指定输出格式 ④加入示例。

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52 · AI能力边界评估

判断AI能否完成任务

针对任务[描述]，请分析：①AI能完成的部分 ②需要人工介入的环节 ③潜在风险点 ④质量验证方法 ⑤替代方案建议。

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