SIR 疫情传播沙盘
合理:S、I、R 守恒,总人数固定,干预通过降低 β 表达。
- 已将 R0 与干预后 Rt 分开展示,避免把静态阈值误解成全过程风险。
- 补充群体免疫阈值和“非医学预测”边界说明。
本页用于说明各作品背后的数学模型、适用边界和展示优化点。审计原则:假设可解释、参数有量纲、指标不夸大、可视化能对应模型状态。
合理:S、I、R 守恒,总人数固定,干预通过降低 β 表达。
合理:到达率、服务率、服务台数量共同决定拥堵。
合理:平衡点 γ/δ、α/β 与相轨迹对应清晰。
合理:热源、冷源、扩散和风场被拆成可解释项。
合理:用邻居传播比例触发采纳,适合演示阈值扩散。
建议:权重和硬门槛已经可解释,但标题提到 Gale-Shapley 时,应明确当前页面主要是兼容度排序,不是完整双边稳定匹配。
建议:适合作为自评画像工具,但应在结果区持续提示“非诊断”。
合理:场合、季节、风格向量和用户反馈形成闭环。
建议:大型仿真页视觉完整,后续可把模型假设、目标函数、约束条件整理到固定说明面板。