一支校外的、全职的数学建模教育研究团队
在校外，建立一支专业的数学建模教育研究团队
提到数学建模教育研究，多数人想到的是高校、数学学院与竞赛组委会——长期以来，课程建设、教材编写与教学研究，大量工作都发生在高校体系内部。
我们做了一件自认为重要的事：在校外建立一支真正专业、长期、稳定的研究团队。公司同时运营「模型视角 Model Insight」在线平台，并以「模视启航」为教学服务品牌。
我们说的"数学建模教育研究"，不是研究怎样让学生在一次竞赛中拿到更高奖项，也不是把历年赛题整理成套路再让学生熟练套用。
我们研究课程、教材、竞赛，研究不同年龄阶段学生的认知特点；走进课堂，也走进企业；进行教学实践，也出版科普书籍。所有工作指向同一个目标——怎样把数学建模教得更好。
数学建模教育专家 · 模型视角 Model Insight 平台创始人
专注数学建模教育十余年，致力于把严谨的建模方法与现代 AI 工具结合，帮助学生和职场人士建立系统化的建模思维。
自 2016 年开始执教 HiMCM，指导学生四次荣获全球特等奖 O 奖（全球前 1%），总体获奖率约 80%，远高于全球平均的约 50%。已出版六本著作，合作机构包括北京大学出版社、科学出版社、人民邮电出版社与哈尔滨工业大学出版社。
让数学建模研究成为一项日常工作
数学建模教育横跨数学、计算机、数据科学、工程、经济与教育学。一个好的建模教师不仅要理解模型和算法，还要理解真实问题如何产生、数据如何获得、模型为什么失败，以及怎样把这些转换成学生能理解的教学过程。
只有当一群人每天都在研究建模、设计课程、阅读文献、讨论案例、分析教学反馈、编写教材和解决真实问题时，依赖个人经验的东西才可能沉淀成系统的方法。
一个算法在论文中是否先进，和它是否适合作为教学内容，是两件完全不同的事情。教育研究真正困难的地方，是在知识、问题和学习者之间建立连接。
从追问出发，形成路径、方法与判断
数学建模究竟应该怎样教，怎样学
从小学到大学，一条连续的思维成长线
我们长期开展全年龄段的数学建模教育。这件事带来的最大价值不是拥有更多课程，而是让我们能观察一个人建模能力发展的完整过程。
重点不是复杂算法，而是学会观察现实、把模糊的问题说清楚。怎样比较两条上学路线？怎样估算操场能站多少人？无需高等数学，却已包含建模最核心的思想。
学生拥有更丰富的数学工具，接触数据分析、优化、概率统计和编程。重点从"描述问题"走向"建立结构"，并进入 HiMCM、IMMC 等国际赛事的系统训练。
模型和算法更复杂，但我们更重视另一些能力：识别真正重要的变量，判断假设是否合理，评价结果的可信度，以及向别人解释自己的模型。
数学建模不应该是一门突然出现在大学竞赛中的技能，而应该是一种逐步发展的思维能力。
教学实践本身，就是我们的研究现场
教育研究一旦离开真实课堂，很容易变成想象。我们大量的教学研究不停留在办公室，而是不断进入真实教学，再从教学中返回研究。
有些设计在理论上很好，面对学生时却非常困难；有些我们认为简单的问题，学生会产生完全不同的理解；有些案例很有趣，却并不真正训练建模能力。这些反馈迫使我们不断修改自己的认识。
课堂上一个概念没讲清楚，可以换种方式再解释；一本书出版之后，必须依靠自身结构完成知识传递。哪些内容先讲？案例应该复杂到什么程度？一个没有教师陪伴的读者能否独立理解？这些问题迫使我们重新审视自己对数学建模的理解。
竞赛是重要载体，却不是终点
竞赛是数学建模教育的重要载体，却不是数学建模教育的全部。
如果建模教育最终只剩下如何拿奖，就容易出现路径依赖：研究题型、总结套路、堆叠算法、寻找所谓"高级模型"。学生可能取得不错的成绩，却没有真正建立分析现实问题的能力。
课程、竞赛、平台、出版与企业咨询
五大板块，一条完整的教育闭环
五个板块彼此供给：课堂产生教学经验，竞赛检验训练成果，平台把方法沉淀为工具，出版把经验变成公共知识，企业咨询不断把真实问题送回课堂。
用模型的眼光，看见问题的本质
模型视角是我们研发并运营的数学建模系统学习平台，把模型库、学习中心、竞赛资源、论文库、工具箱与 AI 建模搭档整合在同一条路径上，覆盖从问题提出、数据准备、模型选择到论文写作与团队协作的完整周期。
AI 可以生成候选方案，建模者负责判断取舍。每一次模型选择、假设保留和参数调整，都应该有可解释的理由。进入模型视角平台 →
六本覆盖竞赛、思维与 AI 建模的系统性著作
教学经验只在课堂里流转，覆盖的人始终有限。出版是我们把方法论变成公共知识的方式——也是一次比讲课严格得多的自我检验。
让教学始终连接真实的产业问题
如果建模教育始终停留在教材和竞赛题里，很容易产生一个危险：学生越来越会"解题"，却越来越不知道现实问题长什么样。因此我们也深入企业，为企业提质增效提供数学建模咨询。
真正的数学建模，从来不是选择一个算法，而是不断在现实、数据、模型和决策之间做判断。
独特价值、长期愿景与联系方式
连接原本彼此分离的世界
高校拥有学科体系、学术资源和科研传统，这些是建模教育发展的重要基础。而校外的研究也有自己的独特价值——它能把原本分散在不同场景中的观察连接起来。
改变理解世界、分析问题与作出决策的方式
上海模视教育科技有限公司成立的意义，从来不只是成立一家培训机构。我们希望建设的，是一个长期研究数学建模教育的专业团队。
数学建模不再只是少数大学生为了参加比赛临时学习的一套方法，而能够成为一种更加普遍的问题解决教育。
一个学生面对现实问题时，能主动思考哪些因素重要、哪些信息可信，怎样建立合理的数量关系，也能意识到自己的模型并不完美。如果越来越多的人拥有这样的能力，数学建模教育改变的就不只是一场比赛的成绩——而是我们理解世界、分析问题和作出决策的方式。
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