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85道原创题目
13类数学工具
85组自带数据
81个可核查来源

关于数据可靠性,请先读这一段

每道题下方的「数据出处」给的是我们实际打开过的页面链接,「口径提示」说明这组数据的统计范围、精度上限和已知问题。请特别留意三类标注:一手指政府公告、统计公报、上市公司年报的原文;二手指权威媒体或百科对官方发布的转述;推算值指由公布数字算出来、而非直接公布的量。做题时可以照用,写报告时必须如实区分——这本身就是建模训练的一部分。

还有两条经常被忽略的坑,题目里专门设计了对应的小问:一是口径变更(例如快递业务量自 2024 年起调整统计口径、人口数据在七普后被修订过),把变更前后的数字接成一条曲线会得出错误结论;二是有效数字(例如铁路里程只到 0.1 万公里、部分年份用电量只到 0.01 万亿千瓦时),报出超过来源精度的结果是没有意义的。

还有一类数字要特别当心:题目为了把问题说完整而设定的假设参数(荷载、流速、单件工艺消耗等)。它们都已在「口径提示」里逐条注明——遇到这类数字,可以拿来算,但不要当成公开统计数据去引用。

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做不下去的时候,把题目丢给 AI 建模搭档

每道题都可以一键复制成纯文本,粘进 AI 建模搭档,让它陪你走一遍七步建模法:从读懂情境、提出假设,到选模型、算结果、验证与反思。它不会直接给你答案,但会一直追问你为什么。