国家中小学智慧教育平台
官方基础教育资源入口,适合补函数、几何、概率统计、解析几何等中学数学基础。建议按年级和教材同步查找。
这里收录适合数学建模学习者长期使用的公开课程与教材入口。你可以按阶段补中学基础,按专题学习微积分、线性代数、概率统计,再回到模型库完成建模应用。
先用中学数学资源整理函数、方程、几何与概率直觉。
学习极限、导数、积分和多元函数,为优化与动力学做准备。
用线性代数理解数据、降维、评价模型和机器学习方法。
结合概率统计与建模课程,把数学工具转成可解释方案。
官方基础教育资源入口,适合补函数、几何、概率统计、解析几何等中学数学基础。建议按年级和教材同步查找。
覆盖从中学数学到大学基础数学的免费课程,练习系统完整。适合用来查缺补漏,尤其适合自学者分主题刷题。
MIT 公开课的一元微积分系统课程,适合从极限、导数、积分一路学到应用。建模中优化、连续变化问题都离不开它。
多元微积分课程,重点连接偏导数、梯度、重积分和向量场。适合学习优化模型、曲面分析与连续系统建模。
用动画解释导数、积分和级数的本质。适合在正式课程前建立直觉,也适合遇到公式推导卡住时回来看。
开放教材,适合作为微积分查阅和系统自学资料。可与 MIT OCW 视频搭配使用,形成“视频理解 + 习题巩固”的学习闭环。
Gilbert Strang 的线性代数经典课程,适合系统理解矩阵、向量空间、特征值和最小二乘,是建模与机器学习的重要基础。
用几何视角解释线性变换、矩阵乘法、行列式、特征向量。非常适合在学习教材前先建立“矩阵到底在做什么”的直觉。
以短视频和练习拆解向量、矩阵、基、变换等主题。适合需要慢速补基础或想配合刷题巩固的学习者。
覆盖概率、随机变量、抽样、置信区间、假设检验与回归。适合学习预测模型和数据分析前先补统计直觉。
系统讲解概率、统计推断与常用分布,适合为预测、检验、风险评估和蒙特卡洛模拟打基础。
开放统计教材,适合查概念、公式和例题。可用于补充概率分布、参数估计、假设检验和回归分析。
国内高校课程资源入口,可检索高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学建模等中文课程。
中文高等数学课程入口,适合国内大学生按教材体系学习极限、导数、积分、多元函数与级数等内容。
面向数学建模思想的 MIT 公开课入口,适合在具备基础数学后学习如何把现实问题转化为模型。
本站配套的数学基础页面,将线性代数、微积分、概率统计与建模应用连接起来,适合在外部课程学习后回到建模场景复盘。
不要把课程资源当成收藏夹。每学完一个知识点,最好立刻回到模型库找一个应用:线性代数对应 AHP、PCA、马尔可夫链;微积分对应优化、微分方程和动力学;概率统计对应回归、检验、蒙特卡洛与预测模型。