QIANZITAI · SIGN, OR SEND IT BACK
签字台
活已经干完了。审题、找数、建模、求解、检验、成稿——六道工序,机器一路做下来,交上来一叠工单。
你只做一件事:签字放行,还是打回重做。
签错要担责,退错也要担责——两头都错不起,这才叫校准。
改编自 王海华《巧用 ChatGPT 进行数学建模》(北京大学出版社)
这本书写在 2024 年:那时还没有推理模型、没有深度研究、没有 MCP,竞赛也还没要求你交一份 AI 使用报告。三十张工单全部取自书里的真案例、配套代码里的真数据——19 国光污染、5 个监测点 15 周、2343 条帆船成交价。书里五处算错的地方,这里一处没替它圆。
这本书写在 2024 年:那时还没有推理模型、没有深度研究、没有 MCP,竞赛也还没要求你交一份 AI 使用报告。三十张工单全部取自书里的真案例、配套代码里的真数据——19 国光污染、5 个监测点 15 周、2343 条帆船成交价。书里五处算错的地方,这里一处没替它圆。
六个工位
已看过 0/6书把建模拆成六步,一步一章,每一步都是「让 ChatGPT 做一遍,然后我们看对不对」。这一部就把「看对不对」单独拎出来做成玩法。点开任一工位,除了这一步要盯什么,还有一张 2024 → 2026 的对照卡:书写完的这两年里,这一步被 AI 改写了多少,又有哪一部分一点没变。
今天的工单
已办结 0/30六桩案子,每桩五张工单,按工序先后排好。同一桩案子里,前面签下去的会往后传——第二张放行了一个错定义,第五张的结论就跟着错,办完整桩会给你看这条链子。每张工单有三个动作:签字放行、打回重做(要说出打回的理由)、上台核算(自己动手把数算一遍,不限次数,但会记在工时里)。
提醒一句:并不是每张都有问题。把好的退回去,一样算你错。
终章 · 交班
已翻开 0/4三十张单子办完,桌上还剩四件事:你自己的校准报告(签对了多少、退错了多少、你是偏信还是偏疑)、一份能直接交的 AI 使用报告(按 COMAP 现行要求,由你这一局的实际操作自动生成)、两年时间线(书写完之后发生的事,逐条带日期),以及这本书里真正过时的和真正没过时的。